Ontologiebasiertes Ranking in der Suchmaschine

Das heutige Web ist für Menschen lesbar, und die Informationen können nicht ohne weiteres von Maschinen verarbeitet werden. Die derzeit vorhandenen stichwortbasierten Suchmaschinen bieten eine effiziente Möglichkeit zum Durchsuchen von Webinhalten. Sie berücksichtigen jedoch nicht den Kontext der Benutzeranfrage oder der Webseite und liefern eine große Anzahl von Ergebnissen, von denen nur wenige für den Benutzer relevant sind. Daher sehen sich die Benutzer oft mit der entmutigenden Aufgabe konfrontiert, sich durch mehrere Seiten zu bewegen, um die genaue Übereinstimmung zu finden. Darüber hinaus berücksichtigen die von diesen Suchmaschinen verwendeten Ranking-Faktoren weder den Kontext noch den Bereich der Webseite. In diesem Buch wird für die Einstufung einer kontextsensitiven Webseite ein Rankingfaktor entwickelt, der die zugrunde liegende Ontologie des jeweiligen Bereichs, in dem die Seite liegt, verwendet. Der Wert dieses Faktors wird durch die Berechnung der Anzahl der in der Webseite vorhandenen Dateneigenschaften errechnet.

Autorentext

Rahul Bansal (derzeit tätig bei der Tata Consulting Services GmbH, früher YMCAUST, Faridabad). Er erhielt 2013 einen B-Tech-Abschluss von MDU, Rohtak, Indien (mit Schwerpunkt Informatik) und einen M-Tech-Abschluss von YMCAUST, Faridabad, Indien (mit Schwerpunkt Computertechnik). Sein Arbeitsgebiet ist Information Retrieval aus Domain Ontologien.