OpenCV-basiertes Überwachungssystem

Dieses Buch basiert auf der Beharrlichkeit der Umgebung, um zu prüfen, ob ein Eindringling eingedrungen ist. Der Benutzer wird über eine gemeinsame Plattform wie Gmail alarmiert. Das Hauptziel dieses Projekts ist die Erkennung von Eindringlingen durch die Erkennung ihrer Bewegung und die Angabe des Objekts, das sich bewegt. In diesem Projekt verwenden wir eine Kamera zur Verfolgung der realen Welt. Die Kamera ist mit einem Raspberry Pi verbunden und mit OpenCV integriert. Die Kamera zeichnet die reale Welt auf, und wenn eine Bewegung in der Umgebung erkannt wird, sendet sie das Live-Video über Gmail an eine autorisierte Person. Ein Bild wird erfasst und in einer Datei gespeichert. Es wird im BGR-Format gelesen und dann zur weiteren Verarbeitung in das GRAY-Format umgewandelt. Ein Bild wird aus dem Video entnommen und mit Hilfe von OpenCV verarbeitet, um die im Bild vorhandenen Objekte zu erkennen. OpenCV wird verwendet, um den gesamten Betriebscode zu schreiben. Die Objekterkennung wird durch OpenCV durchgeführt, um die Objekte im Bild zu erkennen . Gmail ist eine Anwendung, die hier verwendet wird, um das Live-Video und die Bilder an die autorisierte Person zu senden.

Autorentext

A Dra. Ambidi Naveena é uma académica e investigadora apaixonada. Concluiu a sua licenciatura em Engenharia Eletrónica e Telemática no GNITS, Hyderabad, mestrado em Sistemas Digitais na Universidade de Osmania, Hyderabad e doutoramento em Engenharia Eletrónica e de Comunicações com especialização em Comunicações e Redes Sem Fios na JNTUH, Hyderabad.