Optical Neural Networks

Lernfähige Systeme und Neuronale Netze werden in den nächsten Jahren enorm an Bedeutung gewinnen. Einen speziellen Standpunkt nehmen dabei die optischen Netze ein. Sie sind flexibel, klein, und auf Grund der parallelen Verarbeitungsmöglichkeiten ideal zur Herstellung kleiner Systeme. Es gilt, schon jetzt Physiker, Ingenieure und potentielle Gerätehersteller auf die Möglichkeiten der Optik in neuronalen Netzen vorzubereiten.

Autorentext

Dr. Cornelia Denz arbeitet am Institut für Angewandte Physik der Technischen Hochschule Darmstadt.

Inhalt
I Background for Optical Neural Networks.- 1 Introduction.- 2 The Principles of Neural Networks.- 3 Basic Concepts of Nonlinear and Photorefractive Optics.- II Devices, Components and Subsystems.- 4 Nonlinear Optical Storage and Interconnection Concepts.- 5 Nonlinear Thresholding.- 6 Further Computing Elements.- III Concepts, Architectures and Complex Systems.- 7 Associative Memories.- 8 Optical Realizations of Perceptron-like Neural Networks.- 9 Optical Realizations of Multilayer Perceptrons.- 10 Optical Realizations of Self-Organizing Neural Networks.- 11 Optical Realizations of Hopfield and Boltzmann Neural Networks.- 12 Optical Realizations of Adaptive Resonance Theory Networks.- 13 Outlook.