Optimierung des Kolbens eines Verbrennungsmotors mittels MBD-Analyse

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Details

Heutzutage konzentrieren sich die Motorenhersteller verstärkt auf die Reduzierung der Motoremissionen. Für die Reduzierung dieser Motorabgase spielt das Verbrennungssystem eine sehr wichtige Rolle. Für ein effektives Verbrennungssystem sind verschiedene Parameter wie Verbrennungsdruck, Verdichtungsverhältnis, richtige Kraftstoffmischung und Zündzeitpunkt usw. sehr wichtig. In diesem Szenario wurde viel Forschung betrieben, um ein Kolbendesign zu finden, das eine effektive Kraftstoffmischung und ein hohes Verdichtungsverhältnis ermöglicht. Aufgrund des starken Wettbewerbs im Automobilsektor ist es immer wichtiger geworden, Komponenten zu minimalen Kosten zu produzieren und gleichzeitig alle notwendigen Anforderungen zu erfüllen. Es besteht also ein Bedarf an einem Kolbendesign, das all die oben genannten Fähigkeiten bietet. Das Ziel des Projekts ist die Durchführung einer dynamischen Mehrkörperanalyse der Verbrennungsmotorbaugruppe, um die Spannungsverteilung im Kolben unter realen Motorbedingungen während des Verbrennungsprozesses zu untersuchen und zu analysieren und das Gewicht des Kolbens zu optimieren.

Autorentext

O Sr. Shivayogi Hiremath completou a sua pós-graduação em Engenharia de Projecto de Máquinas pela VTU Belagavi. Trabalha actualmente como Professor Assistente no Instituto Têxtil e de Engenharia da Sociedade DKTE, Ichalkaranji. É especialista em Design, Análise e Simulação.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786205695791
    • Sprache Deutsch
    • Genre Wärme-, Energie- & Kraftwerktechnik
    • Größe H220mm x B150mm x T5mm
    • Jahr 2023
    • EAN 9786205695791
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-5-69579-1
    • Veröffentlichung 13.02.2023
    • Titel Optimierung des Kolbens eines Verbrennungsmotors mittels MBD-Analyse
    • Autor Shivayogi Hiremath
    • Untertitel Einsatz von CATIA und ANSYS
    • Gewicht 131g
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen
    • Anzahl Seiten 76

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