OPTIMIERUNG VON ALGORITHMEN ZUR SCHNELLEN BEWEGUNGSABSCHÄTZUNG IN DER VIDEOKOMPRESSION

Heutzutage wachsen die Anwendungen von digitalem Video rasant. Dadurch entstehen große Mengen an Videodaten, deren Speicherung, Verarbeitung und Übertragung sehr kompliziert ist. Darüber hinaus wächst die Nachfrage nach einer verbesserten Benutzererfahrung und die Geräte werden immer kleiner, die in der Lage sind, Videoverarbeitungsvorgänge auszuführen. H.264 ist ein internationaler Videocodierungsstandard, der qualitativ hochwertige Videoinhalte bei niedrigen Bitraten für eine breite Palette von Videoanwendungen komprimiert. Er verwendet modernste Kodierungstools und bietet eine verbesserte Effizienz der Kodierung, um höhere Komprimierungsfähigkeiten mit hoher Wahrnehmungsqualität zu ermöglichen. Diese Fähigkeiten haben auch die Komplexität bei der Implementierung von H.264 in Echtzeitanwendungen erhöht. Dieses Buch enthält zwei Vorschläge zur blockbasierten Bewegungsabschätzung für die Videokompression. Dieser vorgeschlagene Algorithmus war unter den 10 Algorithmen (die in diesem Buch beschrieben werden) der beste Algorithmus, der unter dem Gesichtspunkt der geringsten Anzahl von Suchpunkten und der Qualität des Videos (PSNR-Wert) simuliert wurde.

Autorentext

Dr. Rahul Bhandari (Professor), Dr. Suresh Kaswan (Professor & HOD), und Er. Daulat Sihag (Assistenzprofessor) sind geschätzte Fakultätsmitglieder im Fachbereich Informatik und Ingenieurwesen der Universität Chandigarh, Punjab. Mit ihrer umfassenden akademischen und Forschungsexpertise tragen sie aktiv dazu bei, das Wissen über neue Technologien voranzutreiben.