Optimierung von Nanofluiden

In diesem Buch werden Themen wie die Untersuchung und Modellierung der Faktoren, die die thermische Optimierung und dynamische Viskosität von Wasser-Hybrid-Nanofluid/Kohlenstoffnanoröhren über MOPSO unter Verwendung von ANN beeinflussen, Validierung und Optimierung der thermophysikalischen Eigenschaften von Wärmeleitfähigkeit und Viskosität von Nanofluid-Motoröl unter Verwendung eines neuronalen Netzes behandelt, Modellierung und Mehrzieloptimierung der thermophysikalischen Eigenschaften von Wärmeleitfähigkeit und Reynoldszahl eines CuO-Wasser-Nanofluids mit Hilfe eines künstlichen neuronalen Netzwerks, Mehrzieloptimierung zur Erhöhung der Nusselt-Zahl und zur Verringerung des Reibungskoeffizienten von Wasser/Kohlenstoff-Nanoröhrchen mit Hilfe von NSGA II unter Verwendung der Response Surface Methodology, Untersuchung der nichtlinearen Schwingungen und der dynamischen Reaktion eines Fördermediums aus einem konischen Rohr aus Nanokomposit.

Autorentext

Maschinenbau in angewandtem Design. In seiner Laufbahn hat er zahlreiche Lehr-, Forschungs- und Verwaltungsberichte verfasst. Er ist auch fähig und interessiert an Forschung, Design, Modellierung und Simulation, Aufprall- und Penetrationsmechanik, Spannungsanalyse.