Optimisation complexe et Métaheuristiques

L'optimisation occupe aujourd'hui une place centrale dans de nombreux domaines scientifiques, techniques et industriels. Face à des problématiques de plus en plus complexes, la capacité à réduire les coûts, accroître l'efficacité et améliorer les performances constitue un enjeu majeur. Les efforts de recherche dans ce domaine ont donné naissance à une diversité d'approches, allant des méthodes exactes aux techniques approchées, chacune répondant à des besoins spécifiques selon la nature du problème rencontré. Cet ouvrage aborde l'optimisation complexe non pas comme une simple extension de l'optimisation classique, mais plutôt comme une évolution naturelle de celle-ci. L'objectif est donc de fournir aux étudiants, chercheurs, ingénieurs et passionnés une introduction structurée, à la fois théorique et pratique, à l'optimisation complexe et à ses stratégies de résolution, en particulier les métaheuristiques.

Autorentext

GABLI MOHAMMED est un professeur d'informatique à la Faculté des Sciences, Oujda, Maroc. Il est actuellement coordinateur du Master Intelligence Artificielle et Science des Données. Ses intérêts de recherche comprennent l'intelligence artificielle, l'optimisation et les métaheuristiques, et il a de nombreuses publications sur ces sujets.

Klappentext

L'optimisation occupe aujourd'hui une place centrale dans de nombreux domaines scientifiques, techniques et industriels. Face à des problématiques de plus en plus complexes, la capacité à réduire les coûts, accroître l'efficacité et améliorer les performances constitue un enjeu majeur. Les efforts de recherche dans ce domaine ont donné naissance à une diversité d'approches, allant des méthodes exactes aux techniques approchées, chacune répondant à des besoins spécifiques selon la nature du problème rencontré. Cet ouvrage aborde l'optimisation complexe non pas comme une simple extension de l'optimisation classique, mais plutôt comme une évolution naturelle de celle-ci. L'objectif est donc de fournir aux étudiants, chercheurs, ingénieurs et passionnés une introduction structurée, à la fois théorique et pratique, à l'optimisation complexe et à ses stratégies de résolution, en particulier les métaheuristiques.