Optimisation de la qualité de service et des performances dans le cloud computing

Le cloud computing est un modèle informatique qui fournit des ressources informatiques sous forme de service, ce qui évite aux utilisateurs d'avoir à mettre en place l'infrastructure et à gérer le matériel, etc. Les utilisateurs peuvent ainsi consacrer plus de temps à ce qu'ils font le mieux, comme le développement de projets. Cependant, certains problèmes sont liés à l'efficacité de l'approvisionnement et de la fourniture d'applications utilisant des ressources informatiques basées sur le cloud. Ici, une technique d'approvisionnement dynamique s'adaptant aux variations de charge de travail liées aux applications est mise en oeuvre afin de faciliter la gestion adaptative du système et d'offrir aux utilisateurs finaux une qualité de service (QoS) garantie dans des environnements vastes, autonomes et très dynamiques. Le comportement et les performances des applications et des ressources informatiques basées sur le cloud sont modélisés afin de répondre de manière adaptative aux demandes des utilisateurs finaux. Les performances analytiques (modèle de système de réseau de files d'attente) et les informations sur la charge de travail sont utilisées pour fournir des informations intelligentes sur les exigences du système à un fournisseur d'applications disposant d'informations limitées sur l'infrastructure physique, ce qui permet d'améliorer l'efficacité.

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Le professeur Hitesh Bheda a obtenu son master en ingénierie informatique en 2012. Il possède plus de 5 ans d'expérience. Il a publié plusieurs articles sur le cloud computing dans des revues réputées telles que IEEE, IJCA, etc. Il a participé à de nombreuses conférences internationales. Il est membre et réviseur de diverses revues internationales.