OPTIMISATION DES ALGORITHMES D'ESTIMATION RAPIDE DU MOUVEMENT DANS LA COMPRESSION VIDÉO

Aujourd'hui, les applications de la vidéo numérique se développent rapidement. Elles génèrent d'énormes quantités de données vidéo, ce qui complique considérablement le stockage, le traitement et la transmission des séquences vidéo. En outre, la demande croissante d'amélioration de l'expérience de l'utilisateur se traduit par une réduction de la taille des appareils capables d'effectuer des opérations de traitement vidéo. H.264 est une norme internationale de codage vidéo qui compresse un contenu vidéo de haute qualité à faible débit pour une large gamme d'applications vidéo. Elle utilise des outils de codage de pointe et améliore l'efficacité du codage afin de fournir des capacités de compression plus élevées avec une grande qualité de perception. Ces capacités ont également eu un impact sur l'augmentation de la complexité lors de la mise en oeuvre de H.264 dans les applications en temps réel. Ce livre comprend deux propositions d'estimation de mouvement par bloc pour la compression vidéo. L'algorithme proposé est le meilleur algorithme parmi les 10 algorithmes (décrits dans ce livre) simulés du point de vue du plus petit nombre de points de recherche et de la qualité de la vidéo (valeur PSNR).

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Rahul Bhandari (professeur), Suresh Kaswan (professeur et maître de conférences) et Er. Daulat Sihag (professeur adjoint) sont des membres estimés du corps enseignant du département d'informatique et d'ingénierie de l'université de Chandigarh, au Pendjab. Dotés d'une grande expertise en matière d'enseignement et de recherche, ils contribuent activement à l'avancement des connaissances dans les technologies émergentes.