Optimisation des caractéristiques géométriques pour les opérations de perçage à l'aide de la méthode RSM

La modélisation et l'optimisation des paramètres d'usinage sont des éléments indispensables dans les processus modernes d'usinage des métaux. La présente étude examine l'interaction entre les paramètres d'entrée du processus de perçage, tels que la vitesse de rotation de la broche, la vitesse d'avance et le nombre de trous, et leur influence sur la rugosité de surface, le diamètre et la position des trous obtenus lors du perçage de l'acier doux (MS). Des graphiques de contour et de surface ont été générés afin de mettre en évidence l'interaction des paramètres du processus ainsi que leur effet sur les réponses. Un modèle empirique de la rugosité de surface, du diamètre et de la position du trou a été développé à l'aide de la méthodologie de surface de réponse (RSM). Les valeurs ajustées et mesurées du modèle étaient très proches, ce qui indique que les modèles développés peuvent être utilisés efficacement pour prédire la réponse respective. Les paramètres du processus sont optimisés à l'aide d'une méthodologie de surface de réponse basée sur la désirabilité.

Autorentext

Le Dr Kamaljit Singh Boparai a obtenu son doctorat en génie mécanique à l'université technique I.K.G. Punjab, à Jalandhar, en Inde. Il a publié plus de vingt articles de recherche dans des revues et conférences internationales réputées.

Klappentext

La modélisation et l'optimisation des paramètres d'usinage sont des éléments indispensables dans les processus modernes d'usinage des métaux. La présente étude examine l'interaction entre les paramètres d'entrée du processus de perçage, tels que la vitesse de rotation de la broche, la vitesse d'avance et le nombre de trous, et leur influence sur la rugosité de surface, le diamètre et la position des trous obtenus lors du perçage de l'acier doux (MS). Des graphiques de contour et de surface ont été générés afin de mettre en évidence l'interaction des paramètres du processus ainsi que leur effet sur les réponses. Un modèle empirique de la rugosité de surface, du diamètre et de la position du trou a été développé à l'aide de la méthodologie de surface de réponse (RSM). Les valeurs ajustées et mesurées du modèle étaient très proches, ce qui indique que les modèles développés peuvent être utilisés efficacement pour prédire la réponse respective. Les paramètres du processus sont optimisés à l'aide d'une méthodologie de surface de réponse basée sur la désirabilité.