Orthogonale Zerspanung
Details
Mit dem Aufkommen leistungsfähiger Computer hat die numerische Modellierung von Fertigungsprozessen stark an Bedeutung gewonnen. Als numerische Modellierungstechnik ist die Finite-Elemente-Methode (FEM) eine der wichtigsten Techniken, die Ingenieure einsetzen, um viele schwer zu lösende physikalische und mechanische Probleme zu simulieren. Die Zerspanung gilt als ein extremes Problem, da es für jedes physikalische Gerät nahezu unmöglich ist, genau zu bestimmen, was in den Kontaktbereichen zwischen Werkzeug und Span passiert. Andererseits ist die Versuchsplanung (Design of Experiments, DoE) eine Sammlung statistischer Techniken, die darauf abzielen, die Anzahl der Experimente mit den geringsten nachteiligen Auswirkungen auf das Endergebnis des gesamten Versuchsaufbaus zu reduzieren. Orthogonale Arrays sind Beispiele für ausgeglichene Matrizen, die von der Taguchi-Methode übernommen wurden, um die Versuchsabläufe wirtschaftlich zu optimieren. Dieses Buch verbindet FEM und statistische Taguchi-Optimierung, um orthogonale Schneidvorgänge mit Hilfe der Deform 2D-Software zu optimieren. Die Ergebnisse dieses Buches sollen Ingenieuren dabei helfen, die Möglichkeiten der Kopplung von FEM und Taguchi-Methode bei der Optimierung eines der extremsten Szenarien von Fertigungsprozessen hervorzuheben.
Autorentext
Der Autor Ravin Rzgar wurde am 23. Juli 1994 geboren und der Autor Korak Mohammed wurde am 21. Januar 1994 geboren. Beide wurden in Al Sulaymaniyah, Irak, geboren, studierten Fertigungstechnik an der Koya University und sind Absolventen des Jahres 2017. Sie haben gute Erfahrungen mit CAM-, CAD- und FEA-Programmen sowie mit Fertigungsverfahren wie Drehen, Schweißen usw.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen- GTIN 09786207555833
- Sprache Deutsch
- Genre Wärme-, Energie- & Kraftwerktechnik
- Größe H220mm x B150mm x T6mm
- Jahr 2024
- EAN 9786207555833
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-620-7-55583-3
- Veröffentlichung 28.05.2024
- Titel Orthogonale Zerspanung
- Autor Ravin Rizgar , Korak Mohammed
- Untertitel Finite-Elemente-Modellierung und statistische Taguchi-Optimierung
- Gewicht 137g
- Herausgeber Verlag Unser Wissen
- Anzahl Seiten 80
 
 
    
