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Orthogonality Principle
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UNLH595VNS6
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High Quality Content by WIKIPEDIA articles! In statistics and signal processing, the orthogonality principle is a necessary and sufficient condition for the optimality of a Bayesian estimator. Loosely stated, the orthogonality principle says that the error vector of the optimal estimator (in a mean square error sense) is orthogonal to any possible estimator. The orthogonality principle is most commonly stated for linear estimators, but more general formulations are possible. Since the principle is a necessary and sufficient condition for optimality, it can be used to find the minimum mean square error estimator.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786130501587
- Editor Lambert M. Surhone, Miriam T. Timpledon, Susan F. Marseken
- EAN 9786130501587
- Format Fachbuch
- Titel Orthogonality Principle
- Herausgeber Betascript Publishing
- Anzahl Seiten 100
- Genre Mathematik
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