PAPR-Reduzierung durch intelligente Optimierungsalgorithmen

In Kommunikationssystemen mit intensitätsmodulierter Direktdetektion und optischem orthogonalem Frequenzmultiplex (IM/DD-OOFDM) ist ein niedrigeres Verhältnis von Spitzen- zu Durchschnittsleistung (PAPR) für die Verbesserung der Systemleistung unerlässlich. Um die hohe PAPR zu reduzieren, wird ein Discrete Forest Optimization Algorithm (DFOA) mit der klassischen Selective Mapping (SLM) Methode im IM/DD-OFDM System integriert. Dieser Ansatz optimiert erfolgreich die Werte der Phasenfaktoren, minimiert die Suchzahlen und reduziert die Rechenkomplexität. Um die Auswirkungen der DFOA-SLM-Methode auf die PAPR-Reduzierung zu bewerten, spielen die Parameter der DFOA-SLM-Methode eine entscheidende Rolle bei der Verringerung der PAPR in einem optischen IM/DD-OFDM-System. Die DFOA-SLM-Methode zeigt im Vergleich zu anderen Methoden zur PAPR-Reduzierung eine verbesserte Bitfehlerrate (BER), Leistungsspektraldichte (PSD) und Stromsparleistung.

Autorentext

Mahmoud Alhalabi promovierte 2023 an der Erciyes-Universität/Türkei. Von 2024 bis 2025 ist er Postdoktorand an der Sabahattin-Zaim-Universität Istanbul. Zu seinen Forschungsinteressen gehören optische Kommunikation, OFDM, WDM-PONs, Methoden zur PAPR-Reduzierung und Anwendungen von Techniken der künstlichen Intelligenz.