Paradigmen des maschinellen Lernens für die Erkennung von Sprache

In den letzten Jahrzehnten gab es eine enorme Entwicklung von Paradigmen des maschinellen Lernens, die in der automatischen Spracherkennung (ASR) für die Hausautomatisierung (Smart Home), für die Weltraumforschung usw. eingesetzt werden. Obwohl kommerzielle Spracherkenner für bestimmte, genau definierte Anwendungen wie Diktat und Transkription verfügbar sind, wobei die Android-App "e-Dictate - Speech To Text & Translator" einen besonderen Platz für die Erkennung aller Sprachen der Welt, einschließlich der Balkansprachen, einnimmt, müssen viele Probleme in der ASR wie die Erkennung in lauten Umgebungen, die mehrsprachige Erkennung und die multimodale Erkennung noch gelöst werden. Dieses Buch bietet einen umfassenden Überblick über gängige Techniken des maschinellen Lernens (ML) wie künstliche neuronale Netze, Vektor-Support-Maschinen und Gaußsche Mischmodelle sowie versteckte Markov-Modelle, die in der ASR eingesetzt werden.

Autorentext

MSc Dejan Dodi est né le 5 octobre 1977. à Vranje, République de Serbie. Maîtrise de la faculté d'informatique de Skopje, République de Macédoine. Développeur JAVA et fondateur de la startup EDUKOM. Auteur et co-auteur d'un grand nombre d'applications Android. Il est l'auteur de plusieurs articles scientifiques dans le domaine de l'apprentissage automatique.