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Peer-to-Peer Query Processing over Multidimensional Data
Details
Applications that require a high degree of distribution and loosely-coupled connectivity are ubiquitous in various domains, including scientific databases, bioinformatics, and multimedia retrieval. In all these applications, data is typically voluminous and multidimensional, and support for advanced query operators is required for effective querying and efficient processing. To address this challenge, we adopt a hybrid P2P architecture and propose novel indexing and query processing algorithms. We present a scalable framework that relies on data summaries that are distributed and maintained as multidimensional routing indices. Different types of data summaries enable efficient processing of a variety of advanced query operators.
Includes supplementary material: sn.pub/extras
Inhalt
Introduction.- Peer-to-Peer Systems.- System Overview.- Query Operators.- Similarity Search in Metric Spaces.- Subspace Skyline Queries.- Top-k queries.- Summary.- References.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09781461421092
- Genre Elektrotechnik
- Auflage 2012
- Schöpfer Akrivi Vlachou, Christos Doulkeridis, Kjetil Nørvåg, Yannis Kotidis
- Sprache Englisch
- Lesemotiv Verstehen
- Anzahl Seiten 96
- Größe H235mm x B155mm x T6mm
- Jahr 2012
- EAN 9781461421092
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 1461421098
- Veröffentlichung 13.04.2012
- Titel Peer-to-Peer Query Processing over Multidimensional Data
- Autor Akrivi Vlachou , Yannis Kotidis , Kjetil Nørvåg , Christos Doulkeridis
- Untertitel SpringerBriefs in Computer Science
- Gewicht 160g
- Herausgeber Springer New York