Penser comme un gestionnaire de risques en matière d'IA

Alors que l'adoption de l'IA s'accélère dans tous les secteurs, la gestion des risques liés à l'IA est devenue essentielle pour garantir la confiance, la conformité et le déploiement éthique de l'IA. Ce livre fournit un guide complet pour identifier, évaluer et atténuer les risques liés à l'IA tout en s'alignant sur les normes réglementaires mondiales et les meilleures pratiques.En commençant par une introduction à la gestion des risques liés à l'IA, le livre explore l'éthique de l'IA, les principes de l'IA responsable et les principaux défis, tels que les préjugés, l'équité, la transparence et les vulnérabilités en matière de sécurité. Il décrit les cadres d'identification des risques liés à l'IA et les stratégies de gestion des données, des algorithmes et des risques opérationnels dans les systèmes d'IA.L'ouvrage se penche sur le paysage réglementaire, couvrant les exigences de conformité de cadres tels que la loi sur l'IA de l'UE, le GDPR et le cadre de gestion des risques liés à l'IA du NIST. Il présente les modèles de gouvernance de l'IA et souligne l'importance de l'explicabilité et de la transparence dans l'atténuation des risques liés à l'IA. Les lecteurs auront un aperçu des techniques d'atténuation des risques liés à l'IA, des stratégies de gestion de crise et des protocoles de réponse aux incidents, garantissant la résilience contre les défaillances de l'IA et les menaces adverses.

Autorentext

Rajiv Avacharmal è un esperto di IA, ML e gestione del rischio con oltre 13 anni di esperienza in governance, etica e conformità dell'IA. Leader di pensiero, ha dato forma alla supervisione e all'impiego responsabile dell'IA.Sanjaikanth E. Vadakkethil Somanathan Pillai, FIET, FBCS, IEEE Senior Member, è un ingegnere di Visa Inc. con più di 19 anni di esperienza nei settori dell'IA, della sicurezza informatica e della disinformazione.

Klappentext

Alors que l'adoption de l'IA s'accélère dans tous les secteurs, la gestion des risques liés à l'IA est devenue essentielle pour garantir la confiance, la conformité et le déploiement éthique de l'IA. Ce livre fournit un guide complet pour identifier, évaluer et atténuer les risques liés à l'IA tout en s'alignant sur les normes réglementaires mondiales et les meilleures pratiques.En commençant par une introduction à la gestion des risques liés à l'IA, le livre explore l'éthique de l'IA, les principes de l'IA responsable et les principaux défis, tels que les préjugés, l'équité, la transparence et les vulnérabilités en matière de sécurité. Il décrit les cadres d'identification des risques liés à l'IA et les stratégies de gestion des données, des algorithmes et des risques opérationnels dans les systèmes d'IA.L'ouvrage se penche sur le paysage réglementaire, couvrant les exigences de conformité de cadres tels que la loi sur l'IA de l'UE, le GDPR et le cadre de gestion des risques liés à l'IA du NIST. Il présente les modèles de gouvernance de l'IA et souligne l'importance de l'explicabilité et de la transparence dans l'atténuation des risques liés à l'IA. Les lecteurs auront un aperçu des techniques d'atténuation des risques liés à l'IA, des stratégies de gestion de crise et des protocoles de réponse aux incidents, garantissant la résilience contre les défaillances de l'IA et les menaces adverses.