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Performance prediction of solar air heater
Details
In this book, the working and construction details of solar air heater have been provided and also described the Artificial neural network (ANN) technique implementation for performance prediction. The aim of this book is to study the performance prediction of solar air heater using multi layer perceptron (MLP) model with relevant input parameters. The main objectives of this book are: (i) To develop neural model for prediction of thermal performance of solar air heater. (ii) Find out the relevant input parameters.
Autorentext
Dr. Harish Kumar Ghritlahre ha conseguito il Bachelor of Engineering (BE) presso il GEC Jagdalpur CG (2007), il M.Tech presso il NIT Raipur CG (2012) e il Ph.D presso il NIT Jamshedpur JH (2019). È professore assistente presso il Dipartimento di ingegneria energetica e ambientale della Chhattisgarh Swami Vivekanand Technical University (CSVTU), Bhilai, Chhattisgarh, India.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786202668392
- Sprache Englisch
- Genre Maschinenbau
- Anzahl Seiten 108
- Größe H220mm x B150mm x T7mm
- Jahr 2020
- EAN 9786202668392
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 6202668393
- Veröffentlichung 09.06.2020
- Titel Performance prediction of solar air heater
- Autor Harish Kumar Ghritlahre , Ashfaque Ahmad
- Gewicht 179g
- Herausgeber LAP LAMBERT Academic Publishing