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Personalisierung der Informationsversorgung in Unternehmen
Details
Aktuelle Konzepte der Business Intelligence zeigen, dass der Aufbau eines Data Warehouse auf der Basis strukturierter und unstrukturierter Daten möglich ist. Bei einem so entstehenden wachsenden Datenbestand besteht die Gefahr der Informationsüberflutung, so dass entscheidungsrelevante Informationen gemäß den individuellen Anforderungen der Entscheidungsträger durch einen vom Anwender selbst definierbaren Push-Mechanismus zur Verfügung gestellt werden sollten.
Carsten Felden konzipiert ein Informationssystem, das Entscheidungsträgern strukturierte und unstrukturierte Daten den jeweiligen Benutzerprofilen entsprechend automatisiert zur Verfügung stellt. Er zeigt Grundlagen der Entscheidungstheorie auf und dokumentiert daraus resultierende Anforderungen an die Gestaltung der Benutzerprofile. Ausführlich wird die Klassifikation von Textdokumenten beschrieben. In diesem Kontext werden verschiedene Algorithmen vorgestellt, ihre Klassifikationseignung wird untersucht und Auswirkungen einer derartigen Zuordnung auf das weitere Analyseverhalten eines Anwenders werden dargestellt.
Autorentext
PD Dr. Carsten Felden habilitierte sich an der Universität Duisburg-Essen, Campus Duisburg. Er vertritt den Lehrstuhl für das Fach Informationswirtschaft/Wirtschaftsinformatik an der TU Bergakademie Freiberg.
Inhalt
Erkenntnisse zur Informationsbereitstellung im Rahmen der Entscheidungsunterstützung Untersuchung zur entscheidungsorientierten Personalisierung der Business-Intelligence-Systeme Integration der Architektur-Subsysteme
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- Vorwort von Prof. Dr. Peter Chamoni
- Sprache Deutsch
- Titel Personalisierung der Informationsversorgung in Unternehmen
- ISBN 978-3-8350-0481-8
- Format Kartonierter Einband
- EAN 9783835004818
- Jahr 2006
- Größe H210mm x B148mm
- Autor Carsten Felden
- Untertitel Habil.-Schr.
- Gewicht 454g
- Auflage 2006
- Genre Management
- Lesemotiv Verstehen
- Anzahl Seiten 285
- Herausgeber Deutscher Universitätsverlag
- GTIN 09783835004818