Personalisierungsstrategien im E-Commerce

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Details

Die Personalisierung von Leistungen im Internet bietet die Möglichkeit, das eigene Angebot für die Kunden einer Webpräsenz mit einem zusätzlichen Nutzen zu versehen und somit eine Abgrenzung zu den Angeboten der Konkurrenz zu erreichen. Maßnahmen zur Personalisierung beruhen dabei auf der Analyse von Kundendaten. Eine mögliche Datenquelle stellen dabei Webserverlogfiles dar, in denen Informationen über besuchte Webseiten abgelegt werden. Vor diesem Hintergrund ist es das Ziel der Arbeit, die Webloganalyse in den Kontext des Customer Relationship Management im Sinne einer kundenzentrierten Unternehmensführung einzuordnen. Dabei wird ein umfassender Überblick über die betriebswirtschaftliche Motivation sowie die informationstechnische Umsetzung der Webloganalyse präsentiert.

Autorentext

Der Autor: Thomas Mayer, Jahrgang 1977, studierte Volkswirtschaftslehre an der Universität Freiburg und war dort von 2002 bis 2006 als Wissenschaftlicher Angestellter am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik tätig. Sein Forschungsschwerpunkt ist electronic Customer Relationship Management. Die Promotion wurde 2006 an der Universität Freiburg erfolgreich abgeschlossen.


Inhalt

Aus dem Inhalt: Grundlagen des Customer Relationship Management - Analytisches CRM - Webloganalyse im Kontext des Web Mining Prozesses - Webloganalyse als Grundlage der Personalisierung im Rahmen des eCRM - Prototypische Konzeption eines Systems zur Webloganalyse.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • Sprache Deutsch
    • Titel Personalisierungsstrategien im E-Commerce
    • Veröffentlichung 18.12.2006
    • ISBN 978-3-631-56103-4
    • Format Kartonierter Einband
    • EAN 9783631561034
    • Jahr 2006
    • Größe H210mm x B148mm x T14mm
    • Autor Thomas Mayer
    • Untertitel Die Webloganalyse als Instrument der Personalisierung im Rahmen des eCRM
    • Gewicht 329g
    • Auflage 06001 A. 1. Auflage
    • Features Dissertationsschrift
    • Genre Management
    • Lesemotiv Verstehen
    • Anzahl Seiten 250
    • Herausgeber Peter Lang
    • GTIN 09783631561034

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