PHYSIKALISCH BASIERTE DATENANALYSE ZUR ABLEITUNG VON KOMMUNIKATION ZWISCHEN BOHRLÖCHERN: TEIL 2

In diesem Lehrbuch werden Validierung, Diagnose und Feldanwendung neuer physikalisch basierter Datenanalysetechniken zur Quantifizierung der Kommunikation zwischen Injektions- und Produktionsbohrungen in einem Reservoir auf der Grundlage zeitlicher Schwankungen der Raten vorgestellt. Dieses Wissen über die Heterogenitäten und Diskontinuitäten des Reservoirs ist besonders wichtig, um die Leistung der Wasserflutung zu optimieren und schließlich die Ölförderung bei Wasserinjektionsprojekten zu maximieren. Diese Techniken kombinieren ein nichtlineares Signalverarbeitungsmodell und multiple lineare Regression (MLR), um Informationen über Permeabilitätstrends und das Vorhandensein von Fließhindernissen zu erhalten. Die neuen Methoden wurden in synthetischen Feldern mit Hilfe von Raten getestet, die von einem numerischen Simulator erzeugt wurden, und dann auf produzierende Felder in Argentinien, der Nordsee, Texas und Wyoming angewendet. Die Ergebnisse zeigen, wie wichtig diese Methoden sind, um einen besseren Einblick in die Verbindungen zwischen den Bohrlöchern zu erhalten. Die Anwendungen auf numerisch simulierten Feldern und dann auf realen Feldern zeigen, dass die Methoden auch in der Lage sind, festzustellen, ob die Konnektivität eines Injektor-Erzeuger-Bohrloch-Paares durch Brüche, eine hochpermeable Schicht oder durch teilweise fertiggestellte Bohrlöcher erfolgt.

Autorentext

Ali AlYousef es Consultor Senior de Ingeniería del Petróleo y Tecnólogo Jefe de la División de Tecnología de Ingeniería de Yacimientos en el Centro de Investigación Avanzada de Saudi Aramco. Es un experto mundial en ingeniería de yacimientos/evaluación avanzada de yacimientos y cuenta con más de 25 años de experiencia en la investigación y el desarrollo de tecnología en el sector de exploración y producción.