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Plagiat! Studie.Software.Lösung
Details
Der durch Plagiate einhergehende Qualitätsverlust von Werken belastet nicht nur die Wirtschaft beträchtlich, sondern ebenso die Wissenschaft und die akademische Lehre. Dem gilt es entsprechend gegenzusteuern. Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit nicht eigenständig verfassten Übungen und vorwissenschaftlichen Seminararbeiten in technischen Studienrichtungen an österreichischen postsekundären Bildungseinrichtungen (Universitäten und Fachhochschulen). Untersucht wurde, wie viele Studierende (nach eigenen Angaben) bereits während ihrer Ausbildung versuchen mit fremden und nicht korrekt zitierten Inhalten gute Ergebnisse zu erzielen. Darüber hinaus wurde der Übungsteil einer mit E-Learning unterstützten Lehrveranstaltung mittels einer eigens entwickelten Plagiatssoftware begleitet und analysiert. Ziel dieser Untersuchung war es herauszufinden, ob in Folge die Zahl an auftretenden Plagiaten sinkt und somit die Qualität der eigenständigen Lösung von Übungsaufgaben gesteigert werden kann. Zuletzt werden nicht nur rechtliche Aspekte der Thematik Plagiate beleuchtet, sondern auch Vorschläge zur Prävention und einem geregelten Vorgehen beim Auftreten von Plagiaten erarbeitet.
Autorentext
Michael Tesar, Dr.techn. Dipl.-Ing. Mag.rer.soc.oec.: Studium derInformatik an der TU Wien mit den Schwerpunkten SoftwareEntwicklung, Medieninformatikund Informatikmanagement. Zur Zeit tätig als Lektor anUniversitäten und Fachhochschulen in Österreich sowie alsselbständiger E-Learning-Berater. Promotion im Jahr 2009.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783838109695
- Sprache Deutsch
- Größe H220mm x B150mm x T15mm
- Jahr 2015
- EAN 9783838109695
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-3-8381-0969-5
- Veröffentlichung 14.09.2015
- Titel Plagiat! Studie.Software.Lösung
- Autor Michael Tesar
- Untertitel Plagiate in technischen Studienrichtungen sterreichischer Universitten und Fachhochschulen
- Gewicht 369g
- Herausgeber Südwestdeutscher Verlag für Hochschulschriften AG Co. KG
- Anzahl Seiten 236
- Genre Informatik