Planification des tâches dans le Grid Computing

La planification distribuée des tâches n'intègre pas un seul point de défaillance dans le système. Dans cet algorithme, une fourmi est invoquée en réponse à la soumission d'un travail à la grille et cette fourmi surfe sur le réseau pour trouver la meilleure ressource à laquelle livrer le travail. Nous avons effectué une simulation de l'approche que nous proposons en utilisant une boîte à outils de simulation d'ordonnancement des tâches (Alea) basée sur Gridsim et dédiée aux simulations Grid. La performance des algorithmes sera évaluée à l'aide de plusieurs critères de performance (par exemple, la durée de fabrication et le délai d'exécution moyen). Une comparaison des approches que nous proposons avec une approche classique sera également fournie. L'analyse des résultats expérimentaux montre que l'algorithme proposé peut être plus performant que d'autres approches dans un environnement Grid.

Autorentext

El Dr. Kuntesh K Jani es doctor en Ciencias e Ingeniería Informática por el Instituto Indio de Tecnología (Universidad Hindú de Banaras) - Varanasi. Tiene más de 10 años de experiencia industrial y docente en tecnología de la información.

Klappentext

La planification distribuée des tâches n'intègre pas un seul point de défaillance dans le système. Dans cet algorithme, une fourmi est invoquée en réponse à la soumission d'un travail à la grille et cette fourmi surfe sur le réseau pour trouver la meilleure ressource à laquelle livrer le travail. Nous avons effectué une simulation de l'approche que nous proposons en utilisant une boîte à outils de simulation d'ordonnancement des tâches (Alea) basée sur Gridsim et dédiée aux simulations Grid. La performance des algorithmes sera évaluée à l'aide de plusieurs critères de performance (par exemple, la durée de fabrication et le délai d'exécution moyen). Une comparaison des approches que nous proposons avec une approche classique sera également fournie. L'analyse des résultats expérimentaux montre que l'algorithme proposé peut être plus performant que d'autres approches dans un environnement Grid.