Planung von Experimenten und Hypothesenprüfung

Versuchsplanung und Hypothesenprüfung: A Practical Approach for Engineers and Researchers ist ein umfassender, anwendungsorientierter Leitfaden für die Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten in der technischen und wissenschaftlichen Forschung. Das in vier Teile gegliederte Buch beginnt mit den Grundlagen des statistischen Denkens und behandelt die Prinzipien der Versuchsplanung, statistische Schlussfolgerungen und Skalen zur Datenmessung. Anschließend werden die wichtigsten DOE-Techniken vorgestellt, darunter die vollfaktorielle Versuchsplanung, die Response Surface Methodology (RSM) und die Taguchi-Methode für robuste Versuchsplanung. Im Abschnitt über Hypothesentests werden statistische Fehler, ANOVA und nichtparametrische Tests erläutert, so dass der Leser in der Lage ist, fundierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Der letzte Abschnitt befasst sich mit der Mehrzieloptimierung und stellt Pareto-Fronten, Kompromisse und reale technische Anwendungen vor. Dieses Buch schließt die Lücke zwischen Theorie und Praxis und macht komplexe statistische Konzepte zugänglich. Es ist ein unverzichtbares Hilfsmittel für Studenten, Forscher und praktizierende Ingenieure, die durch datengesteuerte Problemlösungen die Prozessqualität verbessern, die Leistung optimieren und Innovationen schaffen wollen.

Autorentext

Dr. Nagendra K. Maurya, Assistenzprofessor am GL Bajaj, ist spezialisiert auf Rapid Prototyping, Verbundwerkstoffe und Optimierung. Dr. Jiyaul Mustafa, Assistenzprofessor an der Bennett University, konzentriert sich auf Maschinenkonstruktion, Vibrationskontrolle und KI in der Mechanik. Dr. Abhishek Pandey, außerordentlicher Professor bei GL Bajaj, forscht in den Bereichen Polymere, Anotech und 3D-Druck.