Plate-forme d'exercices intelligents pour la rééducation de la maladie de Parkinson

Dans cette étude, de nouvelles approches ont été utilisées pour développer une plateforme d'étude des nouvelles approches thérapeutiques à fort impact potentiel (par exemple, l'exercice forcé ou le cyclisme actif-assisté) pour améliorer la fonction motrice chez les personnes atteintes de la maladie de Parkinson (MP). Ces méthodes thérapeutiques peuvent être facilement mises en oeuvre et peuvent apporter des bénéfices aux patients à moindre coût et à moindre risque. Les résultats de cette étude, y compris les résultats de l'analyse de la variabilité, le Smart Exercise Bike et le vélo tandem connecté électroniquement, fournissent une base unique et précieuse pour explorer les paramètres opérationnels et de contrôle du système d'exercice qui fournit un bénéfice optimal pour les cyclistes atteints de la maladie de Parkinson. Ils peuvent également servir de plateforme efficace pour la recherche sur les mécanismes sous-jacents des améliorations de la fonction motrice et pour la mise en oeuvre rapide d'un système de retour d'information capable d'optimiser de manière dynamique les avantages du cyclisme accéléré pour les cyclistes atteints de la maladie de Parkinson.

Autorentext

Hassan Mohammadi Abdar erhielt seinen Doktortitel in System- und Steuerungstechnik von der Case Western Reserve University, Cleveland, OH, USA. Er hat an mehreren Forschungsprojekten auf dem Gebiet der Signalverarbeitung und Datenanalyse mit Anwendung auf die Rehabilitation der Parkinson-Krankheit, Steuerung und Systeme sowie Elektrotechnik gearbeitet.