Potentiale von Machine Learning Modellen zur Prognose von Lastgängen bei Fertigungsprozessen

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Details

In der Arbeit wird ein Modell hergeleitet, mit dem es produzierenden Unternehmen ermöglicht wird, elektrische Lastgänge ihrer Bearbeitungsschritte datenbasiert zu prognostizieren. Das Modell nähert basierend auf Vergangenheitswerten einen Lastgang an, der als Planungsgröße einer energieflexiblen Produktionsplanung dienen kann. Somit werden Unternehmen in die Lage versetzt, ihre Nachfrage nach elektrischer Energie zu glätten oder an ein schwankendes Angebot anzupassen.
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Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09783863599393
    • Sprache Deutsch
    • Genre Maschinenbau & Fertigungstechnik
    • Größe H14mm x B148mm x T210mm
    • Jahr 2021
    • EAN 9783863599393
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-3-86359-939-3
    • Titel Potentiale von Machine Learning Modellen zur Prognose von Lastgängen bei Fertigungsprozessen
    • Autor Max Ellerich
    • Gewicht 455g
    • Herausgeber Apprimus Wissenschaftsver
    • Anzahl Seiten 242

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