Praktische Implementierung von Modellen des maschinellen Lernens

"Hands-On Implementation of Machine Learning Models" ist ein praktischer Leitfaden, der die Lücke zwischen der Theorie des maschinellen Lernens und realen Anwendungen schließen soll. Es bietet klare Erklärungen zu grundlegenden und fortgeschrittenen Modellen des maschinellen Lernens, einschließlich linearer und logistischer Regression, Entscheidungsbäumen, Support Vector Machines, k-means Clustering, PCA, hierarchischem Clustering, Random Forests, Gradient Boosting Machines und neuronalen Netzen.

Autorentext

Dr. Rupesh Kumar, Professor an der K R Mangalam University, ist auf Optimierung und KI spezialisiert. Mit über 15 Jahren Erfahrung hat er viel publiziert und Forschungsprojekte in den Bereichen Konstruktionstechnik und Smart Grid-Management geleitet. Als versierter Pädagoge hat er mehrere Bücher verfasst und engagiert sich aktiv in Berufsverbänden.