Prédiction de séries temporelles de paramètres

Avec la croissance de la demande de trafic de données sur les réseaux de troisième génération (3G), les opérateurs de téléphonie mobile ont concentré leurs ressources d'infrastructure sur les endroits où les besoins les plus importants ont été identifiés. L'objectif de ces investissements est de maintenir la qualité du service fourni, en particulier dans les régions urbaines denses. Dans ce travail, la prédiction des séries temporelles est effectuée sur un réseau WCDMA - HSPA pour les paramètres Rx Power, RSCP (Received Signal Code Power), Ec/Io (Energy per chip/Interference) et le débit au niveau de la couche physique. Les valeurs des paramètres ont été collectées dans un réseau pleinement opérationnel par le biais d'un test de conduite dans la ville de Natal - RN, une capitale du nord-est du Brésil. Les modèles utilisés pour prédire les séries temporelles sont le lissage exponentiel simple, Holt, Holt-Winters additif et Holt-Winters multiplicatif. L'objectif des prédictions de séries temporelles est de vérifier quel modèle génère les meilleures prédictions des paramètres du réseau WCDMA - HSPA.

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Diplômé en systèmes d'information, spécialisation de troisième cycle en réseaux informatiques, master en génie électrique (UFRN) et doctorant en génie électrique (UFRN). Chargé de cours suppléant à l'UFRN. J'ai de l'expérience dans les réseaux informatiques, les systèmes de télécommunications et la gestion informatique.