Prédiction des risques respiratoires liés à la pollution de l'air grâce à l'apprentissage profond

Les émissions de polluants provenant de catastrophes naturelles telles que les incendies de forêt et les éruptions volcaniques comprennent le dioxyde de soufre (SO 2 ), le monoxyde de carbone (CO), le dioxyde d'azote (NO 2 ) et les émissions de particules (PM). Les polluants atmosphériques détériorent l'environnement, réduisent l'ozone et produisent l'effet de serre, ainsi que des catastrophes environnementales qui entraînent des maladies chroniques potentiellement mortelles. Les personnes exposées à la pollution atmosphérique pendant une période prolongée sont susceptibles de développer un cancer du poumon, de l'asthme ou une maladie pulmonaire obstructive chronique, entre autres problèmes de santé respiratoire. La prévision, le suivi, les alertes précoces en cas de qualité de l'air dangereuse et les mesures préventives permettent de gérer la pollution et d'améliorer la qualité de l'air grâce à des réglementations environnementales et à des techniques de contrôle de la pollution. Le cancer du poumon, la pneumonie, l'asthme et d'autres affections respiratoires sont tous influencés par la pollution de l'air. La faible concentration des polluants atmosphériques a un effet négligeable sur la santé publique, en fonction des dommages causés par les polluants sur la base des concentrations de polluants atmosphériques inhalés.

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Dr. Usharani Bhimavarapu ist außerordentliche Professorin an der Koneru Lakshmaiah EducationFoundation in Andhra Pradesh, Indien, wo sie Informatik und Ingenieurwesen unterrichtet. In ihrer 17-jährigen Karriere hat sie sich zu einer angesehenen Autorität in den Bereichen Data Mining, maschinelles Lernen und Datenstruktur entwickelt.