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Preserving Privacy in Social Network Sites using Anonymity Algorithm
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SILMSUI0A04
Geliefert zwischen Mi., 12.11.2025 und Do., 13.11.2025
Details
Social Network Sites(SNSs) are interesting platforms for online users to share information. The revealed sensitive data of users may be disseminated to malicious parties through these sites vulnerabilities.Thus,users data need to be preserved from privacy concerns.The proposed anonymity algorithm which includes the basic concepts of two main privacy algorithms: K-Anonymity and L-Diversity,will protect users data from re-identification. This optimized method will improve and guarantee the users' privacy from malicious parties who tried to get access to users sensitive information.
Autorentext
Sanaz Kavianpour, Computer Science: Studied Information Security at Universiti teknologi malaysia,Kuala Lumpur, Malaysia.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783659441493
- Anzahl Seiten 100
- Genre Allgemein & Lexika
- Herausgeber LAP LAMBERT Academic Publishing
- Gewicht 167g
- Größe H220mm x B150mm x T6mm
- Jahr 2013
- EAN 9783659441493
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 365944149X
- Veröffentlichung 18.08.2013
- Titel Preserving Privacy in Social Network Sites using Anonymity Algorithm
- Autor Sanaz Kavianpour , Zuraini Ismail
- Sprache Englisch
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