Prévision de la demande intermittente

La précision des prévisions dépend des caractéristiques de l'historique de la demande du produit. Ce livre traite de diverses méthodes de prévision pour réduire les erreurs de demande des articles à demande intermittente en utilisant des méthodes quantitatives. Les erreurs ont été comparées pour différentes méthodes en utilisant l'erreur absolue moyenne mise à l'échelle. En outre, les outils lean ont été utilisés pour réduire le taux de rejet, améliorant ainsi le moral des employés et la satisfaction des clients.

Autorentext

Jitendra Nagar a été boursier (programme de maîtrise) au département d'ingénierie industrielle et de production du National Institute of Technology, Jalandhar (Punjab), en Inde. Ses recherches portent sur l'ingénierie de la production, le contrôle des stocks, la gestion des opérations, etc.

Klappentext

La précision des prévisions dépend des caractéristiques de l'historique de la demande du produit. Ce livre traite de diverses méthodes de prévision pour réduire les erreurs de demande des articles à demande intermittente en utilisant des méthodes quantitatives. Les erreurs ont été comparées pour différentes méthodes en utilisant l'erreur absolue moyenne mise à l'échelle. En outre, les outils lean ont été utilisés pour réduire le taux de rejet, améliorant ainsi le moral des employés et la satisfaction des clients.