Prévision des coûts de construction à l'aide de l'apprentissage automatique

Le contrôle des projets de construction est l'une des questions les plus importantes dans le secteur de la construction. Des questions telles que la planification, l'ordonnancement, la gestion des ressources, le contrôle des coûts, la gestion des risques, la communication et la gestion du changement revêtent une grande importance lors de la mise en oeuvre des projets de construction. Ce livre examine l'utilisation d'algorithmes et de modèles d'apprentissage automatique pour prédire les délais et les coûts liés à l'achèvement des projets de construction. Basées sur les données disponibles des projets passés, ces méthodes examinent différents facteurs tels que les dimensions du projet, le type de travail, les conditions environnementales, etc. et utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour créer un modèle permettant de prédire le temps et le coût d'achèvement des projets futurs. Ces méthodes peuvent contribuer à améliorer l'efficacité et la productivité des projets de construction, à réduire les coûts et à augmenter la rentabilité des projets. Fournir des estimations de coûts précises dans les projets de construction est une tâche difficile car les projets de construction sont soumis à de nombreux risques et incertitudes. Cette difficulté est particulièrement exacerbée lors de la phase de planification du projet, lorsque des données et des informations suffisantes sur les projets sont disponibles.

Autorentext

Dr. Shahide Dehghan, docteur en géographie, département de géographie, antenne de Najafabad, université islamique d'Azad, Najafabad, Iran. Ses compétences techniques sont la climatologie, l'analyse statistique, la géographie, les risques géo-naturels, la géomorphologie, l'analyse des facteurs, l'analyse des données, le changement climatique, l'atmosphère, le réchauffement de la planète, les sciences du climat, l'investissement dans les assurances, les ressources en eau.

Klappentext

Le contrôle des projets de construction est l'une des questions les plus importantes dans le secteur de la construction. Des questions telles que la planification, l'ordonnancement, la gestion des ressources, le contrôle des coûts, la gestion des risques, la communication et la gestion du changement revêtent une grande importance lors de la mise en uvre des projets de construction. Ce livre examine l'utilisation d'algorithmes et de modèles d'apprentissage automatique pour prédire les délais et les coûts liés à l'achèvement des projets de construction. Basées sur les données disponibles des projets passés, ces méthodes examinent différents facteurs tels que les dimensions du projet, le type de travail, les conditions environnementales, etc. et utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour créer un modèle permettant de prédire le temps et le coût d'achèvement des projets futurs. Ces méthodes peuvent contribuer à améliorer l'efficacité et la productivité des projets de construction, à réduire les coûts et à augmenter la rentabilité des projets. Fournir des estimations de coûts précises dans les projets de construction est une tâche difficile car les projets de construction sont soumis à de nombreux risques et incertitudes. Cette difficulté est particulièrement exacerbée lors de la phase de planification du projet, lorsque des données et des informations suffisantes sur les projets sont disponibles.