Prise de décision algorithmique dans des environnements microéconomiques

Algorithmic Decision-making in Microeconomic Environments explore l'intersection des algorithmes avancés et de la microéconomie, en mettant en lumière la façon dont les méthodes informatiques remodèlent les processus de prise de décision dans les contextes économiques. Ce livre se penche sur l'application des algorithmes aux problèmes microéconomiques, allant des stratégies de tarification et de l'allocation des ressources à la conception des marchés et à l'analyse du comportement des consommateurs. Grâce à un mélange d'idées théoriques et d'exemples pratiques, les lecteurs acquièrent une compréhension approfondie des capacités et des limites de la prise de décision algorithmique dans les environnements microéconomiques. Des techniques d'optimisation traditionnelles aux algorithmes d'apprentissage automatique de pointe, le livre examine diverses approches informatiques et leurs implications pour l'efficacité économique, l'équité et le bien-être social.

Autorentext

Jyoti Kataria ist derzeit Assistenzprofessorin an der School of Engineering and Technology der K. R. Mangalam University. Frau Kataria promoviert derzeit auf dem Gebiet der Informatik und des Ingenieurwesens. Ihre Forschungsinteressen umfassen Machine Leaning, Deep Learning und Computer Vision.

Klappentext

Algorithmic Decision-making in Microeconomic Environments explore l'intersection des algorithmes avancés et de la microéconomie, en mettant en lumière la façon dont les méthodes informatiques remodèlent les processus de prise de décision dans les contextes économiques. Ce livre se penche sur l'application des algorithmes aux problèmes microéconomiques, allant des stratégies de tarification et de l'allocation des ressources à la conception des marchés et à l'analyse du comportement des consommateurs. Grâce à un mélange d'idées théoriques et d'exemples pratiques, les lecteurs acquièrent une compréhension approfondie des capacités et des limites de la prise de décision algorithmique dans les environnements microéconomiques. Des techniques d'optimisation traditionnelles aux algorithmes d'apprentissage automatique de pointe, le livre examine diverses approches informatiques et leurs implications pour l'efficacité économique, l'équité et le bien-être social.