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Probabilistic Parametric Curves for Sequence Modeling
CHF 63.05
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LQLU0QIB6LT
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Geliefert zwischen Mi., 26.11.2025 und Do., 27.11.2025
Details
This work proposes a probabilistic extension to Bézier curves as a basis for effectively modeling stochastic processes with a bounded index set. The proposed stochastic process model is based on Mixture Density Networks and Bézier curves with Gaussian random variables as control points. A key advantage of this model is given by the ability to generate multi-mode predictions in a single inference step, thus avoiding the need for Monte Carlo simulation.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783731511984
- Lesemotiv Verstehen
- Genre Maths
- Auflage 1. Auflage
- Anzahl Seiten 226
- Herausgeber Karlsruher Institut für Technologie
- Größe H210mm x B148mm x T15mm
- Jahr 2022
- EAN 9783731511984
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 3731511983
- Veröffentlichung 12.07.2022
- Titel Probabilistic Parametric Curves for Sequence Modeling
- Autor Ronny Hug
- Gewicht 334g
- Sprache Englisch
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