Problème de transport flou de nombres trapézoïdaux : Son optimisation

Les modèles de transport jouent un rôle important dans la logistique et la gestion de la chaîne d'approvisionnement pour réduire les coûts et améliorer le service. Le problème de transport flou vise à trouver le coût de transport le plus bas ou le temps le plus court pour le transport de certaines marchandises à travers un réseau approprié pour cartographier l'offre et la demande des différents noeuds. Le problème du transport est l'une des sous-classes des problèmes de programmation linéaire. Les modèles de transport ont de nombreuses applications dans la logistique et la chaîne d'approvisionnement pour réduire les coûts. De nombreux algorithmes ont été développés lorsque toutes les quantités sont des valeurs précises, mais en raison de l'incertitude, dans de nombreux cas, les quantités de coût, d'offre et de demande sont de nature floue en raison du caractère aléatoire et de l'imprécision de la situation réelle inattendue. Le livre traite de l'optimisation du problème de transport flou des nombres trapézoïdaux.

Autorentext

Rajshri Gupta, éminente mathématicienne, est professeur adjoint de mathématiques au G H Raisoni College of Engineering, Nagpur, depuis 2003. Elle a publié 10 articles de recherche dans des revues internationales réputées et un brevet "Certificate Writer using Computerized Numerical Control Plotter" (rédacteur de certificats utilisant un traceur à commande numérique informatisé). Elle a visité les universités de Dubaï en 2013.