Produktempfehlung und adaptives eLearning

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Details

Die effektive Verbindung und Vermarktung von Produkten an Online-Kunden ist eine der Herausforderungen, denen sich Unternehmen heute stellen müssen. Diese Plattform wurde entwickelt, um die Benutzer bei der Produktauswahl zu unterstützen und eine Personalisierung in einem Bereich zu ermöglichen, in dem Expertenwissen wichtig ist, um die Kundenbedürfnisse mit den Produkteigenschaften abzugleichen. Das System nutzt verschiedene Strategien, um den Benutzer zu fesseln und sein Interesse an dem Produktbereich zu erhalten und schrittweise zu wecken. Das intelligente System bringt die Benutzer mit geeigneten Produktempfehlungen zusammen, während adaptives eLearning das Produktverständnis verbessert und eine interaktive und sich entwickelnde Benutzererfahrung bietet. Aspekte sozialer Netzwerke werden in den Prozess des Produktabgleichs und der Empfehlung einbezogen. Der modulare Aufbau der Plattform ermöglicht eine anwendungsunabhängige Erweiterung bestehender E-Commerce-Systeme. Das Zielgebiet für die Plattform ist die Weinbranche, in der Bildung und Wissen aufgrund der hohen Produktkomplexität wichtige Faktoren im Produktauswahlprozess sind.

Autorentext

Peter si è recentemente laureato al Master of Applied Computer Science della Dalhousie University in Nuova Scozia, Canada. Attualmente vive e lavora ad Halifax e non vede l'ora di affrontare le sfide dello sviluppo del software in settori guidati dalla tecnologia. Il dottor Denis Riordan è professore di informatica presso la Dalhousie University.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786204801940
    • Sprache Deutsch
    • Genre Sonstige Wirtschaftsbücher
    • Größe H220mm x B150mm x T6mm
    • Jahr 2022
    • EAN 9786204801940
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-4-80194-0
    • Veröffentlichung 26.05.2022
    • Titel Produktempfehlung und adaptives eLearning
    • Autor Peter Macdonald , Denis Riordan
    • Untertitel Eine modulare eCommerce-Plattform mit fachkundiger Produktempfehlung und adaptivem eLearning
    • Gewicht 167g
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen
    • Anzahl Seiten 100

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