Prognose mittels neuronaler Netze

Neuronale Netze finden in immer mehr Bereichen der Forschung Einzug. In dieser Arbeit wird einerseits die Theorie hinter den neuronalen Netzen erläutert und andererseits die Anwendung für die Prognose anhand eines praktischen Beispiels gezeigt.Der grundlegende Aufbau neuronaler Netze, verschiedene Lernverfahren, dabei auftretende Probleme, sowie Möglichkeiten diese zu umgehen, werden erklärt. In Hinblick auf den praktischen Teil der Arbeit geschieht dies mit einem Schwerpunkt auf den Einsatz neuronaler Netze zur Prognose.Im praktischen Teil der Arbeit werden für österreichische und deutsche Fernsehsender neuronale Netze trainiert, die in Abhängigkeit von verschiedenen Inputprädikatoren, wie Wochentagen oder Temperaturen, die Reichweiten von Werbespots vorhersagen.

Autorentext

Beate Edl, DI.: Studium Wirtschaftsingenieurwesen-Maschinenbau an der Technischen Universität Wien.