Python und NLP: Entwicklung intelligenter Anwendungen

"Python and NLP: Building Intelligent Applications" ist ein umfassendes Handbuch, das den dynamischen Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) durch die Brille der Python-Programmierung erkundet. Dieses Buch bietet einen tiefen Einblick in die wesentlichen Konzepte, Techniken und Werkzeuge, die NLP zugrunde liegen, und vermittelt dem Leser das Wissen, um intelligente Anwendungen zu entwickeln, die in der Lage sind, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu erzeugen. Es beginnt mit grundlegenden linguistischen Prinzipien und den NLP-Bibliotheken von Python und behandelt dann fortgeschrittene Themen wie maschinelles Lernen, Deep-Learning-Algorithmen und die neuesten NLP-Modelle wie BERT und GPT. Das Buch ist so aufgebaut, dass es den Lesern praktische Fähigkeiten vermittelt, die durch reale Beispiele und Fallstudien veranschaulicht werden und sie in die Lage versetzen, aktuelle Herausforderungen im Bereich NLP zu bewältigen. Dieser aufschlussreiche Text richtet sich sowohl an Anfänger als auch an erfahrene Entwickler und ist eine wertvolle Ressource für alle, die ihr Repertoire im Bereich Python-basiertes NLP erweitern möchten, wobei der Schwerpunkt auf praktischem Lernen und innovativen Techniken liegt.

Autorentext

RUPESH KUMAR TIPUAssistenzprofessorAbteilung für BauingenieurwesenSchule für Ingenieurwesen und TechnologieK. R. Mangalam UniversitätGurugram, Haryana Indien.

Klappentext

"Python and NLP: Building Intelligent Applications" ist ein umfassendes Handbuch, das den dynamischen Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) durch die Brille der Python-Programmierung erkundet. Dieses Buch bietet einen tiefen Einblick in die wesentlichen Konzepte, Techniken und Werkzeuge, die NLP zugrunde liegen, und vermittelt dem Leser das Wissen, um intelligente Anwendungen zu entwickeln, die in der Lage sind, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu erzeugen. Es beginnt mit grundlegenden linguistischen Prinzipien und den NLP-Bibliotheken von Python und behandelt dann fortgeschrittene Themen wie maschinelles Lernen, Deep-Learning-Algorithmen und die neuesten NLP-Modelle wie BERT und GPT. Das Buch ist so aufgebaut, dass es den Lesern praktische Fähigkeiten vermittelt, die durch reale Beispiele und Fallstudien veranschaulicht werden und sie in die Lage versetzen, aktuelle Herausforderungen im Bereich NLP zu bewältigen. Dieser aufschlussreiche Text richtet sich sowohl an Anfänger als auch an erfahrene Entwickler und ist eine wertvolle Ressource für alle, die ihr Repertoire im Bereich Python-basiertes NLP erweitern möchten, wobei der Schwerpunkt auf praktischem Lernen und innovativen Techniken liegt.