Wir verwenden Cookies und Analyse-Tools, um die Nutzerfreundlichkeit der Internet-Seite zu verbessern und für Marketingzwecke. Wenn Sie fortfahren, diese Seite zu verwenden, nehmen wir an, dass Sie damit einverstanden sind. Zur Datenschutzerklärung.
Query Routing in P2P-Systemen
Details
In den letzten Jahren haben die Datenvolumina in strukturierten Datenbanken exponentiell zugenommen. Aus Aufwandsgründen ist eine zentrale Ablage all dieser Informationen nicht möglich. Stattdessen müssen Algorithmen entwickelt werden, die die Informationen bedarfsgerecht zusammenführen. Wie kann in verteilten Systemen effizient nach Informationen gesucht werden? Wie kann die Abhängigkeit von einem zentralen, allwissenden Knoten verringert werden? Der Autor stellt in dieser Arbeit Möglichkeiten vor, wie Peer-2-Peersysteme ohne zentralen Index effizient Informationen finden. Dazu wird ein Überblick über mögliche Strategien und deren Grenzen gegeben, um anschließend zu untersuchen, wie Systeme aus ihren Ergebnissen lernen und sich kontinuierlich verbessern können. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf der Erweiterung des Query Feedback um eine Methode, die für Anfragen bereits vorhandenes Wissen bei anderen Knoten nutzt. Die fundierte Evaluiierung zeigt neben ausführlichen Meßreihen auch die Wege einer Anfrage durch das Netz auf. Das Buch richtet sich an Alle, die in verteilten Systemen Indizes pflegen und dabei eine Optimierung zwischen Systemlast und Aktualität finden müssen.
Autorentext
Ernst-August Stehr, Dipl-Inf.: Studium der Informatik an der TU Ilmenau und der City University of Hong Kong.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783639037395
- Genre Datenkommunikation & Netzwerke
- Sprache Deutsch
- Anzahl Seiten 96
- Herausgeber VDM Verlag Dr. Müller e.K.
- Größe H224mm x B151mm x T12mm
- Jahr 2013
- EAN 9783639037395
- Format Kartonierter Einband (Kt)
- ISBN 978-3-639-03739-5
- Titel Query Routing in P2P-Systemen
- Autor Ernst-August Stehr
- Untertitel Kostenbasierte Anfrageoptimierung durch Query Feedback und Backlogging
- Gewicht 162g