Rahmen für intelligentes CDSS zur Diagnose chronischer myeloischer Leukämie

In diesem Buch wird der Rahmen für die Diagnose der chronischen myeloischen Leukämie (CML) vorgestellt. Das Framework besteht aus verschiedenen Ebenen wie Wissensidentifikation, Wissenserwerb, Wissenssynthese, Wissensformalisierung und Wissensabgleich. Das Framework gibt vor, wie die Diagnose von CML durchgeführt wird, und es wird ein Flussdiagramm vorgestellt, das den Diagnosevorgang beschreibt. Somit kann dieser Rahmen, wenn er vollständig implementiert ist, CML genau diagnostizieren und kann andererseits auch für andere Leukämiearten verwendet werden. Es ist erwähnenswert, dass die CML als Blutkrankheit in Nigeria häufiger vorkommt als andere Leukämiearten bei Erwachsenen ab 40 Jahren und darüber.

Autorentext

Frau Taiwo, Oluwabunmi O. stammt aus dem Bundesstaat Oyo in Nigeria. Sie schloss ihr Studium der Informatik an der BOWEN University bzw. der Babcock University mit dem B.Sc. und M.Sc. ab. Derzeit absolviert sie ihr Doktoratsstudium in Informatik an der Babcock University, Ilishan-Remo, Ogun State, Nigeria, mit dem Schwerpunkt Künstliche Intelligenz.