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Random Effects Model
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D5SPDCBE7HE
Geliefert zwischen Do., 29.01.2026 und Fr., 30.01.2026
Details
High Quality Content by WIKIPEDIA articles! In statistics, a random effect(s) model, also called a variance components model is a kind of hierarchical linear model. It assumes that the dataset being analysed consists of a hierarchy of different populations whose differences relate to that hierarchy. In econometrics, random effects models are used in the analysis of hierarchical or panel data when one assumes no fixed effects (i.e. no individual effects). The fixed effects model is a special case of the random effects model.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786130499594
- Editor Lambert M. Surhone, Miriam T. Timpledon, Susan F. Marseken
- EAN 9786130499594
- Format Fachbuch
- Titel Random Effects Model
- Herausgeber Betascript Publishing
- Anzahl Seiten 72
- Genre Mathematik
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