Random Naive Bayes

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Details

High Quality Content by WIKIPEDIA articles! Random naive Bayes extends the Naive Bayes classifier by adopting the random forest principles: random input selection (bagging, i.e. bootstrap aggregating) and random feature selection.Naive Bayes is a probabilistic classifier simplifying Bayes' Theorem by naively assuming class conditional independence. Although this assumption leads to biased posterior probabilities, the ordered probabilities of Naive Bayes result in a classification performance comparable to that of classification trees and neural networks. Nothwithstanding Naive Bayes' popularity due to its simplicity combined with high accuracy and speed, its conditional independence assumption rarely holds.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786130500566
    • Editor Lambert M. Surhone, Miriam T. Timpledon, Susan F. Marseken
    • Genre Physik & Astronomie
    • EAN 9786130500566
    • Format Fachbuch
    • Titel Random Naive Bayes
    • Herausgeber Betascript Publishing
    • Anzahl Seiten 88

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