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Rao ? Blackwell Theorem
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QK2BVPALCA9
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High Quality Content by WIKIPEDIA articles! In statistics, the Rao?Blackwell theorem, sometimes referred to as the Rao?Blackwell?Kolmogorov theorem, is a result which characterizes the transformation of an arbitrarily crude estimator into an estimator that is optimal by the mean-squared-error criterion or any of a variety of similar criteria. The Rao?Blackwell theorem states that if g(X) is any kind of estimator of a parameter ?, then the conditional expectation of g(X) given T(X), where T is a sufficient statistic, is typically a better estimator of ?, and is never worse. Sometimes one can very easily construct a very crude estimator g(X), and then evaluate that conditional expected value to get an estimator that is in various senses optimal.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786130502546
- Editor Lambert M. Surhone, Miriam T. Timpledon, Susan F. Marseken
- EAN 9786130502546
- Format Fachbuch
- Titel Rao ? Blackwell Theorem
- Herausgeber Betascript Publishing
- Anzahl Seiten 72
- Genre Mathematik
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