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Rasch Model Estimation
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TQUF4MUVT12
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Geliefert zwischen Di., 25.11.2025 und Mi., 26.11.2025
Details
Please note that the content of this book primarily consists of articles available from Wikipedia or other free sources online. Estimation of a Rasch model is used to estimate the parameters of the Rasch model. Various techniques are employed to estimate the parameters from matrices of response data. The most common approaches are types of maximum likelihood estimation, such as joint and conditional maximum likelihood estimation. Joint maximum likelihood (JML) equations are efficient, but inconsistent for a finite number of items, whereas conditional maximum likelihood (CML) equations give consistent and unbiased item estimates. Person estimates are generally thought to have bias associated with them, although weighted likelihood estimation methods for the estimation of person parameters reduce the bias.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786131369032
- Editor Lambert M. Surhone, Mariam T. Tennoe, Susan F. Henssonow
- Größe H220mm x B220mm
- EAN 9786131369032
- Titel Rasch Model Estimation
- Herausgeber Betascript Publishing
- Anzahl Seiten 76
- Genre Mathematik
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