Rauschunterdrückung in Bildern: Adaptive Filterung als Ansatz

Das Buch enthält das grundlegende Konzept und Fallstudien zur Rauschentfernung oder -unterdrückung durch verschiedene Methoden adaptiver Filter. Verschiedene Geräusche wie Gauß'sches Rauschen (GN), Salz- und Pfeffer-Rauschen (SPN) und Speckle-Rauschen (SN) in Verbindung mit verschiedenen Geräuschpegeln stehen dabei im Mittelpunkt. Die in den Büchern vorgestellten Methoden zur Rauschunterdrückung umfassen zwei große Abschnitte: Die verschobene Version und die auf lokaler Mittelwertschätzung basierende Methode. Diese beiden Methoden wurden auf der Grundlage von zwei Techniken vorgestellt, dem kleinsten mittleren quadratischen Fehler (LMS) und dem rekursiven kleinsten quadratischen Fehler (RLS).

Autorentext

Satya Prakash Sahu est professeur assistant au département des technologies de l'information de l'Institut national de technologie de Raipur, en Inde. Il a plus de 12 ans d'expérience dans l'enseignement et la recherche et plus de 20 publications. Son domaine d'intérêt comprend le traitement des images, l'informatique douce, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.