Recherche d'informations dans une base de données

De puissantes techniques ont été développées ces dernières années pour l'analyse des données numériques, en particulier la manipulation des images. Cet ouvrage propose une introduction approfondie à une série de ces techniques innovantes et avant-gardistes de traitement des données. Il développe la compréhension de chaque technique et montre, à l'aide d'exemples pratiques, comment elles peuvent être appliquées pour améliorer les compétences des étudiants diplômés et des chercheurs en astronomie, en génie électrique, en physique, en géophysique et en imagerie médicale. Ce livre se distingue des autres ouvrages sur le sujet par le mélange complémentaire de théorie et d'application pratique. Il est abondamment illustré d'exemples concrets tirés de l'astronomie, de l'ingénierie électrique, de la télédétection et de la médecine. Il montre également comment de nombreuses méthodes plus traditionnelles peuvent être améliorées en incorporant les nouvelles méthodes d'ondelettes et d'échelles multiples dans le traitement. Pour les étudiants de troisième cycle et les chercheurs déjà expérimentés dans le traitement d'images et l'analyse de données, ce livre constitue un guide indispensable pour un large éventail de techniques d'analyse de données passionnantes et originales.

Autorentext

Raghvendra Kumar, travaille comme professeur adjoint au département d'informatique et d'ingénierie du L.N.C.T Group of College de Jabalpur, M.P. Inde. Il a obtenu une licence en informatique et ingénierie de l'université SRM de Chennai (Tamil Nadu), en Inde, en 2011, et une maîtrise en informatique et ingénierie de l'université KIIT de Bhubaneswar.

Klappentext

De puissantes techniques ont été développées ces dernières années pour l'analyse des données numériques, en particulier la manipulation des images. Cet ouvrage propose une introduction approfondie à une série de ces techniques innovantes et avant-gardistes de traitement des données. Il développe la compréhension de chaque technique et montre, à l'aide d'exemples pratiques, comment elles peuvent être appliquées pour améliorer les compétences des étudiants diplômés et des chercheurs en astronomie, en génie électrique, en physique, en géophysique et en imagerie médicale. Ce livre se distingue des autres ouvrages sur le sujet par le mélange complémentaire de théorie et d'application pratique. Il est abondamment illustré d'exemples concrets tirés de l'astronomie, de l'ingénierie électrique, de la télédétection et de la médecine. Il montre également comment de nombreuses méthodes plus traditionnelles peuvent être améliorées en incorporant les nouvelles méthodes d'ondelettes et d'échelles multiples dans le traitement. Pour les étudiants de troisième cycle et les chercheurs déjà expérimentés dans le traitement d'images et l'analyse de données, ce livre constitue un guide indispensable pour un large éventail de techniques d'analyse de données passionnantes et originales.