Wir verwenden Cookies und Analyse-Tools, um die Nutzerfreundlichkeit der Internet-Seite zu verbessern und für Marketingzwecke. Wenn Sie fortfahren, diese Seite zu verwenden, nehmen wir an, dass Sie damit einverstanden sind. Zur Datenschutzerklärung.
Recommending Data Preprocessing Pipelines for Machine Learning Applications in Production
CHF 65.15
Auf Lager
SKU
BUHFUT4HGDE
1 Verfügbar 
Geliefert zwischen Do., 20.11.2025 und Fr., 21.11.2025
Details
High data quality is the key for performant machine learning (ML) models in produc-tion. In practice, data quality is preprocessed using several DPP methods that are configured into DPP pipelines. The choice of the DPP pipelines poses a major chal-lenge. To guide data scientists, a meta learning-based decision support system (DSS) have been developed, called Meta-DPP, which assists in the selection of suitable DPP pipelines but do not cover production-specific requirements.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783985551477
- Lesemotiv Verstehen
- Genre Mechanical Engineering
- Auflage 1. Auflage
- Sprache Englisch
- Anzahl Seiten 322
- Herausgeber Apprimus Verlag
- Größe H210mm x B148mm x T20mm
- Jahr 2023
- EAN 9783985551477
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 3985551472
- Veröffentlichung 15.02.2023
- Titel Recommending Data Preprocessing Pipelines for Machine Learning Applications in Production
- Autor Maik Frye
- Untertitel DE
- Gewicht 469g
Bewertungen
Schreiben Sie eine Bewertung
