Reconnaissance d'actions humaines à partir de vidéos à l'aide de classificateurs SVM et KNN

Ce livre est destiné aux chercheurs qui travaillent dans le domaine du traitement des images pour la reconnaissance des actions humaines. Nous avons dressé une liste détaillée des différentes méthodes utilisées pour la reconnaissance des actions humaines, avec leurs avantages et leurs inconvénients. Nous avons proposé notre propre méthode pour la reconnaissance des actions humaines et il a été prouvé qu'elle donne de meilleurs résultats que le système existant. Nous avons évalué la performance des méthodes proposées sur les différents ensembles de données standard d'action humaine utilisés par les chercheurs. Nous avons discuté en détail des techniques de prétraitement, d'extraction de caractéristiques et de classification.

Autorentext

O Dr. Jaliya fez o seu B.E, M.E, e Ph.D em Engenharia Informática no ano de 2002, 2010, e 2016, respectivamente. Ele tem 17 anos de experiência de ensino. A sua área de interesse é Processamento de Imagem, Sistemas Distribuídos, e Processamento Paralelo. Meghakumari fez o seu Diploma e Bacharelato em Tecnologias de Informação e Mestrado em Engenharia Informática.