Reconnaissance des formes à base des modèles ultra-évolutionnaires

La reconnaissance des formes a connu un essor important et plusieurs domaines ont été explorés. Dans ce livre, trois problématiques ont été abordées : - La reconnaissance de la parole ;- La reconnaissance des expressions faciales ;- La reconnaissance des signatures hors lignes.La reconnaissance des formes nécessite deux phases importantes : la phase de prétraitement et la phase de la classification. Dans notre manuscrit, plusieurs techniques de prétraitement ont été détaillées comme les coefficient MFCC pour le traitement de la parole, Scale Invariant Feature Transform (SIFT) pour le traitement des signatures et les distances extraites à partir d'un visage pour la reconnaissance des expressions faciales.La phase de classification est basée sur l'hybridation entre les réseaux de neurones et les algorithmes évolutionnaires. Ce manuscrit décrit aussi plusieurs algorithmes évolutionnaires inspirés de la biologie, de la théorie de Swarm Intelligence et de la physique.

Autorentext

Dr NEGGAZ Nabil est enseignant chercheur à l'université d'USTO-MB. Sa spécialité est la reconnaissance des formes, plus exactement les approches bio-inspirées. Il a eu l'occasion de publier dans springer (ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW) pour la reconnaissance de la parole et le journal Pattern Analysis Applicat pour la reconnaissance faciale.