Reconnaissance des mots arabes manuscrits hors ligne

Autorentext

Nesrine trimech ,diplômée en Mastère de recherche en Systèmes Intelligents et communicants à l'école national d'ingénieur de Sousse, ingénieur en informatique (génie logiciel) à l'école national d'ingénieur de Sfax.Actuellement j'occupe une poste d'ingénieur développeuse en .NET.

Klappentext

La reconnaissance d écriture manuscrite arabe reste toujours un problème ouvert. Ceci à cause des difficultés auxquelles sont confrontés les chercheurs et les développeurs, telles que la variabilité de la forme du style et l inclinaison de l écriture. Compte tenu de la nature cursive et connectée de l écriture arabe manuscrite, nous présentons à travers ce travail notre contribution aux recherches sur l étude de la reconnaissance de l écriture manuscrite. La contribution principale de notre travail est la proposition des solutions techniques permettant la réalisation d un système de reconnaissance. Pour cela, nous proposons des procédures des prétraitements et de segmentation du mot en des caractères arabes. Dans ce rapport nous sommes intéressés principalement à construire un modèle de réseau bayésien dynamique pour la reconnaissance de l écriture arabe manuscrite. Ce modèle a montré une grande robustesse à la modélisation de l écriture cursive. Adapté à la hiérarchie du mot arabe bidimensionnel, ce modèle est basé sur un mariage entre le Modèle Markov Caché et le réseau bayésien hiérarchique. Cette structure a été fixée en se basant sur plusieurs paramètres.