Reconnaissance en-ligne du Manuscrit Arabe

Le développement récent des PDA, l'aspect de nouveaux types de dispositifs tels que les tablettes électroniques et les stylos et l'apparition du logiciel d encre électronique, augmentent le besoin de ce type de système. Le travail se situe dans le domaine de la reconnaissance de caractères arabes isolés en ligne, et la motivation est d'étudier le manuscrit arabe via à vis la technologie en ligne. Notre système Markovien est un Réseau Bayésien Dynamique (Dynamic Bayesian Network DBN). Cette théorie des DBNs est une généralisation des réseaux Bayésiens aux processus dynamiques. Parmi nos objectifs revient à trouver les meilleures paramètres qui représentent les liens (dépendances) entres les variables d'un réseau bayésien dynamique. Dans des applications en reconnaissance des formes, on procède généralement à la fixation de la structure qui oblige d'admettre quelques hypothèses fortes (comme l'indépendance entre certaines variables). Les scores DBN et DBN hybridé sont respectivement 66.78% et 73,47% ; d'autres approches d'amélioration tenant compte du temps ont été implémentées jusqu'à obtention d'un taux 94,79% à base de reconnaissance.

Autorentext

Redouane TLEMSANIDocteur en informatique et enseignant chercheur en reconnaissance de formes et d'intelligence artificielle et spécialement en manuscrit arabe. Il enseigne également des modules d'Ingénierie et de programmation et il est chef d'équipe de recherche du laboratoire LaRATIC de l'Institut National des Télécommunications et des TICs, IN

Klappentext

Le développement récent des PDA, l'aspect de nouveaux types de dispositifs tels que les tablettes électroniques et les stylos et l'apparition du logiciel d encre électronique, augmentent le besoin de ce type de système. Le travail se situe dans le domaine de la reconnaissance de caractères arabes isolés en ligne, et la motivation est d'étudier le manuscrit arabe via à vis la technologie en ligne. Notre système Markovien est un Réseau Bayésien Dynamique (Dynamic Bayesian Network DBN). Cette théorie des DBNs est une généralisation des réseaux Bayésiens aux processus dynamiques. Parmi nos objectifs revient à trouver les meilleures paramètres qui représentent les liens (dépendances) entres les variables d'un réseau bayésien dynamique. Dans des applications en reconnaissance des formes, on procède généralement à la fixation de la structure qui oblige d'admettre quelques hypothèses fortes (comme l'indépendance entre certaines variables). Les scores DBN et DBN hybridé sont respectivement 66.78% et 73,47% ; d'autres approches d'amélioration tenant compte du temps ont été implémentées jusqu'à obtention d'un taux 94,79% à base de reconnaissance.